匿名函数和关键字lambda

• 匿名函数就是没有名称的函数，也就是不再使用def语句定义的函数
• 在Python中,如果要声匿名函数，则需要使用lambda关键字
• 使用lambda声明的匿名函数能接收任何数量的参数,但只能返回一个表达式的值。
• 匿名函数不能直接调用priht()，因为lambda需要一个表达式。
• 匿名函数的用处:
  • 当我们要对两个数进行运算，如果希望声明的函数支持所有的运算，可以将匿名函数作为函数参数传递。
  • 匿名函数还通常作为内置函数的参数来使用

匿名函数lambda和普通函数def的区别

1. def创建的函数是有名称的，而lambda没有函数名称，这是最明显的区别之一。
2. lambda返回的结果通常是一个对象或者一个表达式，它不会将结果赋给一个变量，而def可以。
3. lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多，而def是一个语句。
4. lambda表达式的冒号后面只能有一个表达式，def则可以有多个.
5. 像if或for等语句不能用于lambda中， def则可以。
6. lambda一般用来定义简单的函数，而def可以定义复杂的函数。
7. lambda函数不能共享给别的程序调用，def可以。

为什么要用到匿名函数lambda？

因为简单 、简洁，它能很快的写函数，非常适用于小型函数，能在一行命令将函数表达完整。

申明lamnda的格式:

lambda 变量1，变量2,···变量n ：运算表达式

例一:

# 定义一个计算三数相加的匿名函数f=lambda x,y,z : x+y+y   # x,y,z表示匿名函数的参数; x+y+z表示的返回的结果f(1,2,3)   # 执行匿名函数

例二:

# 通过匿名函数判断数字是否是偶数is_num = lambda num: True if num % 2 == 0 else False# 执行匿名函数result = is_num(1)print(result)

匿名函数的应用

应用一: 作为函数的参数传递

• 示例(1):匿名函数作自定义函数的参数

#定义函数def myFunc(num1,num2,option):    print('num1 = %d'%num1)    print('num2 = %d'%num2)    print('num1 + num2 = %d'%option(num1,num2))#调用函数myFunc(3,5,lambda x,y:x+y)

上述代码运行结果:

num1 = 3num2 = 5num1 + num2 = 8

• 示例(2): 作为内置函数的参数

#定义一个列表，列表中的元素是字典stus = [{'name':'xiaoming','age':18},        {'name':'xiaohong','age':19},        {'name':'xiaoxue','age':17}]#实现列表中的元素按ｎａｍｅ排序stus.sort(key = lambda x:x['name'])print('列表中的元素按ｎａｍｅ排序:', stus)#实现列表中的元素按ａｇｅ排序stus.sort(key = lambda x:x['age'])print('列表中的元素按ａｇｅ排序:', stus)

上述代码运行结果:

列表中的元素按ｎａｍｅ排序: [{'name': 'xiaohong', 'age': 19}, {'name': 'xiaoming', 'age': 18}, {'name': 'xiaoxue', 'age': 17}]列表中的元素按ａｇｅ排序: [{'name': 'xiaoxue', 'age': 17}, {'name': 'xiaoming', 'age': 18}, {'name': 'xiaohong', 'age': 19}]

• 示例(3): 匿名函数和普通函数都是函数，都是可以作为函数的参数使用的

# 使用一个变量sum保存sum_num函数的内存地址sum = sum_num# 执行函数result = sum(1, 2)print(result)def calc(num1, num2, func_name):    result = func_name(num1, num2)    print("func_name:", id(func_name))    return result# 匿名函数作为函数的参数使用result = calc(1, 2, func)print(result)# 普通函数也可以作为函数的参数使用result = calc(5, 2, sum_num)print(result)

应用二:将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。

add=lambda x, y: x+yprint(add(1,2))

上述代码中,执行语句add=lambda x, y: x+y，定义了加法函数lambda x, y: x+y，并将其赋值给变量add，这样变量add便成为具有加法功能的函数。例如，执行打印add(1,2)，输出为3。

应用三:传递一个函数的结果作为另一个函数的参数

• 经常可以见到如下调用：

import thread, timethread.start_new_thread(lambda : (thread.interrupt_main(), ), ())

• lambda在这里的作用是传递一个函数的结果作为另一个函数的参数，例如：

def perform( fun, *args ):    fun( *args ) def action1( args ):    pass def action2( args ):    pass perform( action1 )perform( action2, p )perform( action3, p, r )

可以被方便的写成：

def Perform(f):    f() Perform(lambda: Action1())Perform(lambda: Action2(p))Perform(lambda: Action3(p, r))

应用四:在内置函数中使用

1， 用在过滤函数filter中，指定过滤列表元素的条件：

filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

上述代码运行结果:

[3, 6, 9]

2， 用在排序函数sorted中，指定对列表中所有元素进行排序的准则：

sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))

上述代码运行结果:

[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]

另外一个例子:

# 匿名函数可以结合sort方法使用，完成数据的排序my_list = [{"name": "zs", "age": 18}, {"name": "ls", "age": 28}]# 默认是按照升序排序的# ([参数])-> any 表示匿名函数# 下面的代码解释: 变量列表，给匿名函数传入一个字典，根据字典name的value值进行排序# my_list.sort(key=lambda x: x["name"])# print(my_list)# 根据年龄进行排序，然后进行数据反转，完成降序my_list.sort(key=lambda x: x["age"],reverse=True)print(my_list)

3， 用在reduce函数中，指定列表中两两相邻元素的结合条件

reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

上述代码运行结果:

'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'

4， 用在map函数中，指定对列表中每一个元素的共同操作

map(lambda x: x+1, [1, 2,3])

上述代码运行结果:

[2, 3, 4]

5， 从另一函数中返回一个函数，常用来实现函数装饰器(Wrapper)，例如python的function decorators

def transform(n):        return lambda x: x + nf = transform(3)print f(3)

上述代码运行结果:

7

匿名函数特点：

1.只能有一个表达式

2.不用return，默认return结果

3.不需要名字，防止函数名重复

4.是对象，可赋值给一个变量

参考: